Zdroje dat pro analýzu. Provádění ekonomických výpočtů v podniku Zdroje dat pro ekonomickou analýzu
Navrhovaná publikace poskytuje odpovědi na zkušební otázky pro předmět "Ekonomická analýza". Jsou zvažovány teoretické a praktické materiály o hlavních aspektech ekonomické analýzy podniku: problematika analýzy fixního a pracovního kapitálu, systémů materiálových, pracovních a finančních zdrojů, řízení objemu výroby a prodeje a mnoho dalšího. Struktura studijní průvodce odpovídá Státnímu vzdělávacímu standardu vyššího odborného vzdělávání. Určeno pro obory 060400 "Finance a úvěr", 060500 "Účetnictví, analýzy a audit", 521600 "Ekonomika", 061700 "Statistika", 061100 "Management", 351000 "Protikrizový management" a další.
Série: Zkouška zítra!
* * *
Následující úryvek z knihy Ekonomická analýza (N. V. Klimová, 2010) zajišťuje náš knižní partner - společnost LitRes.
Informační zdroje ekonomické analýzy
Všechny zdroje informací pro ekonomickou analýzu jsou rozděleny na plánované, účetní a mimoúčetní.
Na plánované zdroje zahrnují všechny typy plánů, které jsou v podniku vyvíjeny (perspektivní, aktuální, provozní, technologické mapy atd.), stejně jako regulační materiály, odhady, ceník atd.
Zdroje informací účetní povahy to jsou veškerá data, která obsahují doklady účetního, statistického a provozního účetnictví, jakož i všechny druhy výkaznictví, prvotní účetní dokumentace. Informace dodávané provozním účetnictvím charakterizují výsledky přímého sledování výrobních a ekonomických procesů při jejich provádění. Používá se ke kontrole rytmu výroby, včasné detekci porušení a řízení podniku.
Na mimoúčtové zdroje zahrnují dokumenty, které upravují hospodářskou činnost: zákony státu, dekrety prezidenta republiky, nařízení vlády a samosprávy, akty auditů a kontrol, příkazy a příkazy vedoucích hospodářství, smlouvy, dohody, rozhodnutí rozhodčích a soudních orgánů, rozhodnutí rada pracovního kolektivu, technická a technologická dokumentace, podklady speciálních studií stavu výroby na jednotlivých pracovištích (časování, fotografie apod.).
Zvláštní význam má pro všechny uživatele vnitřní systém informace - výkaznictví podniku, které charakterizuje výrobní, ekonomickou, sociální a finanční činnost organizace. Obzvláště důležité jsou provozní informace zohledněné v primární účetní závěrce.
Analyzované ekonomické informace by měly být:
Relevantní a relevantní pro potřeby organizace;
Objektivní, to znamená, že údaje by neměly záviset na osobních zájmech analytika;
Jednotné bez ohledu na zdroj jeho přijetí;
Operativní při zpracování;
Užitečné pro další opakované použití.
Příprava informací ke zpracování zahrnuje ověření dat, zajištění jejich srovnatelnosti a zjednodušení číselných informací.
Data jsou kontrolována na dobrou kvalitu ze dvou stran. Za prvé, jak úplná jsou data, zda jsou správně naformátována. Nutně se kontroluje správnost aritmetických výpočtů, soulad ukazatelů obsažených v plánovací dokumentaci se schváleným plánovacím úkolem. Pozornost je věnována shodě ukazatelů uvedených v různých tabulkách a zdrojích informací. Tato kontrola je technické povahy.
Zadruhé jsou všechna data obsažená v analýze zkontrolována podle podstaty. V procesu se zjišťuje, jak ten či onen ukazatel odpovídá skutečnosti.
Číselné informace jsou po kontrole kvality převedeny do srovnatelné formy.
Hlavními způsoby, jak uvést ukazatele do srovnatelné podoby, je neutralizovat dopad nákladů, objemu, kvality a strukturálních faktorů jejich sjednocením na jednotném základě, stejně jako použití průměrných a relativní hodnoty, korekční faktory, převodní metody atd.
Způsoby, jak uvést ukazatele do srovnatelné podoby
Za podmínky nesoulad objemového faktoru ukazatele plánovaných nákladů je nutné přepočítat na skutečný objem výroby a následně porovnat se skutečnými údaji.
Příklad: analýza součtu výrobních nákladů.
Algoritmus výpočtu:
1. Určete skutečnou výši výrobních nákladů:
Σ(K phi × C phi),
kde K je objem; S nákladovou cenou; i konkrétní typ produktu.
2. Plánovaná výše nákladů je upravena o skutečný objem výroby pro každý typ výrobku:
Σ(K phi × С pl i).
3. Upravená plánovaná výše výrobních nákladů se odečte od skutečné výše nákladů:
Σ(K phi × С phi) – Σ(K phi × С pli).
Pro neutralizace vlivu nákladového faktoru(včetně inflace) se skutečný kvantitativní faktor přepočítá na plánované ceny Σ(K fi × C pli), vypočtená hodnota se porovná s plánovaným ukazatelem:
Σ(K pl i × Ц pl i),
kde C je prodejní cena.
Σ(K fi × C pl i) – Σ(K pl i × C pl i).
Pro neutralizace dopadu kvalitativního faktoru nejčastěji je objem získaných produktů uveden do standardní kvality (např. základní obsah tuku v mléce). V případech, kdy neexistuje základní ukazatel kvality a produkty jsou distribuovány podle odrůd, lze problém neutralizace kvalitativních rozdílů řešit neutralizací strukturálního faktoru.
Neutralizace strukturálního faktoru. Při výpočtu se používají prodejní ceny jednoho období (obvykle plánované nebo základní).
Algoritmus výpočtu:
1. Vypočítejte plánovanou strukturu výroby (celková produkce je brána jako 100 %).
2. Skutečný objem výroby se přepočítá na plánovanou strukturu.
3. Skutečný objem podle plánované struktury se porovná s plánovaným objemem výroby:
Σ(Vtot × UD pli × C pli) – Σ(Vcelkem pl × UD pli × C pli).
Zvláštní pozornost by měla být věnována identitě metodiky pro výpočet ukazatelů. Například produktivitu kapitálu lze vypočítat pro celé množství stálých aktiv, pro výrobní stálá aktiva nebo pouze pro jejich aktivní část. Pokud budou indikátory metodicky nekonzistentní, dojde k odlišným výsledkům, což vede k nesprávnému analytickému hodnocení.
Po srovnatelnosti ukazatelů se číselné informace zjednoduší zmenšením desetinných míst čísel a poté začíná analytické zpracování dat, tedy výpočet a analýza výsledků výpočtu.
Analytické práce v podniku provádí speciální skupina. Může být autonomní nebo zahrnuto v jakékoli divizi. V poslední době vznikly řídící jednotky, v jejichž funkcích je tato činnost zařazena jako hlavní. V některých, zvláště obtížných situacích, využívají služeb poradců. V malých podnicích může být touto prací pověřen některý ze zástupců vedoucího nebo odborník.
V den pochopení funkcí IAS je nutné studovat výměnu informací spojenou s analytickou prací. Obecně lze říci, že analýza je založena na zpracování informací, které musí analytici někde získat, a na poskytování informací zájemcům či organizačním jednotkám. Místo analytického procesu v řetězci ostatních procesů souvisejících s managementem ukazuje obrázek 5.
Obrázek 5. Místo analýzy v řetězci manažerského rozhodování
Všechny zdroje informací pro analýzu lze rozdělit na interní a externí.
Mezi interní zdroje patří:
účetnictví, včetně analytického a skladového účetnictví;
· statistické účetnictví;
· Manažerské účetnictví;
· obchodní korespondence;
· materiály různých studií a průzkumů provedených v podniku;
· aktuální dokumentace včetně materiálů revizí a auditů apod.;
Zaznamenaná data průzkumu
verbální informace;
informace z databází provozovaných na podnikovém EIS a autonomních pracovních stanicích (AWS);
Z uvedených druhů účetnictví jsou povinnými druhy účetnictví účetnictví a statistické účetnictví.
Mezi externí zdroje informací patří:
instalační informace od státních orgánů a vyšších organizací (pro závislé podniky) jedná se o právní a řídící dokumenty, pokyny apod., které určují podmínky provozu,
informace od specializovaných informačních organizací a jejich informačních úložišť, mezi ně patří různé fondy, finanční a devizové atd.;
· knihovní fondy a informační úložiště;
masmédia a odborné informace;
globální informační zdroje, jako je internet a další;
data business intelligence a další možné zdroje informací.
Na druhé straně analytická služba poskytuje informace zainteresovaným spotřebitelům. Jeho hlavními spotřebiteli jsou osoby s rozhodovací pravomocí (DM).
Podnik by měl zavést postup pro přístup k takovým informacím kvůli jejich zvláštní hodnotě a někdy i důvěrnosti.
Z hlediska analytických systémů lze informace rozdělit na:
Souhrnná data
historická data,
· Údaje o předpovědi.
Agregovaná data. Uživatel analýzy se málokdy zajímá o podrobná data. Navíc, čím vyšší je úroveň uživatele (manažer, manažer, analytik), tím vyšší je úroveň agregace dat, které používá k rozhodování. Vezměme si jako příklad autobazar. Obchodního ředitele takové společnosti otázka: "Jakou barvu Zhiguli nejúspěšněji prodává jeden z jejích manažerů - Petrov: bílá nebo červená?" Je pro něj důležité, jaké modely a jaké barvy jsou v daném regionu preferovány.
Historická data. Nejdůležitější vlastností dat v analytických problémech je jejich historický charakter. Poté, co bylo zaznamenáno, že Petrov v červnu 2004. prodal 2 vozy Volha a 12 vozů Zhiguli, údaje o této události se stávají historickým (uskutečněným) faktem. A poté, co je informace o této skutečnosti přijata, ověřena a vložena do databáze, lze ji odtud libovolněkrát vyčíst, ale nelze a neměla by být změněna.
Další nedílnou vlastností historických dat je povinné upřesnění času, kterému data odpovídají. Čas navíc není jen nejčastěji používaným kritériem výběru, ale také jedním z hlavních kritérií, podle kterého se data při zpracování a prezentaci uživateli řadí.
Mnoho organizací využívá jak konvenční, tak vlastní kalendářní cykly (fiskální rok nemusí začínat v lednu jako kalendářní rok, ale např. v červnu); čas je standardním parametrem v téměř každé analytické, statistické nebo finanční funkci (prognóza, průběžný součet, kolejová vozidla, klouzavý průměr atd.).
Údaje o předpovědi. Hovoříme-li o neměnnosti a statické povaze dat v analytických systémech, máme na mysli neměnnost výhradně historických dat (data popisující již nastalé události). Tento předpoklad se v žádném případě nevztahuje na prediktivní data (údaje o události, která ještě nenastala). A tento okamžik je velmi významný.
Pokud například vytváříme prognózu prodeje na červen 2005. pro manažera Petrova pak, jakmile budou k dispozici aktuální (historická) data za rok 2004, tento údaj může a bude opakovaně měněn a zpřesňován. Navíc předpovídání a modelování poměrně často ovlivňuje nejen budoucí události, které ještě nenastaly, ale také minulé události, které již proběhly. Například analýza: „co bude (by bylo)..., kdyby (bylo)...?“, vychází z předpokladu, že hodnoty některých dat, včetně těch z minulosti, jsou různé od těch skutečných.
Na první pohled si protiřečíme, když mluvíme o neměnnosti dat jako základní vlastnosti analytického systému. Ale není. Tento zdánlivý rozpor naopak zdůrazňuje a posiluje důležitost požadavků na neměnnost historických dat. Bez ohledu na to, jak moc cvičíme (například při analýze: "co ... když ...?") s hodnotou tržeb za červen 2004, hodnoty historických (reálných) dat by měly zůstat nezměněny.
Z technického hlediska mohou být zdroje dat pro analýzu prezentovány v následujících hlavních formách:
· ve formě souborů určitého formátu (dříve byly nejrozšířenějším formátem soubory DBF, nyní však začíná stále více zaujímat formát XML);
ve formě relačních databází známých většině specialistů, ve kterých jsou uloženy primární nebo agregované informace;
ve formě datových skladů, které v sobě shromažďují informace z různých předmětových transakčních databází a produkují jejich agregaci a systematizaci;
ve formě informací získaných z reportů, kdy se v procesu provádění analytické práce výsledky (agregáty) jednoho reportu stávají zdrojem dat pro další reporty, a tím jsou zdrojovým prvkem celkového technologického řetězce v analýze;
informace získané přímo voláním vzdálených procedur mimo analytické subsystémy nebo dokonce informační systémy. Tato technologie je implementována v mnoha programovacích jazycích, na většině technologických platforem a je založena na komplexní ideologii vzdáleného volání procedur (RPC - Remote Procedure Call);
· tradiční internetové stránky různých médií, tiskových agentur a běžných společností v závislosti na typu a obsahu požadovaných informací;
WEB služby, jejichž interakce je založena na protokolech SOAP a XML a které by podle základní koncepce měly být registrovány v katalozích a dostupné prostřednictvím protokolu UDDI - hlavním cílem tohoto konceptu je vytvořit jednotnou flexibilní infrastrukturu pro automatizované interakce informačních systémů různých společností za účelem poskytování jakýchkoli - nebo informačních služeb (služeb) prostřednictvím klasického internetu. Odtud samotný název - WEB Services (WEB služby).
Téma 3. Informační a analytický systém jako nástroj ekonomické analýzy
1. Obecná koncepce informačně - analytický systém.
2. Funkce a rozsah IAS.
3. Klasifikace analytických systémů .
4. Koncepce budování IAS.
5. Obecná struktura informačního analytického systému.
1. Obecná koncepce informačně-analytického systému.
Současná fáze vývoje tržních vztahů v ruské ekonomice je charakterizována počátkem hospodářského oživení. V dnešní době stále více organizací dochází k pochopení, že bez včasných a objektivních informací o stavu trhu, předvídání jeho vyhlídek, neustálého hodnocení efektivity fungování vlastních struktur a analýzy vztahů s obchodními partnery a konkurenty, jejich další vývoj se stává téměř nemožným. Poznatky o probíhajících ekonomických procesech začínají nabývat rozhodujícího významu. Úspěch podnikání ovlivňují objektivní i subjektivní faktory. Mezi objektivní faktory patří:
vzory obchodních procesů,
právní prostředí
nepsaná pravidla a tradice podnikání,
· ekonomická situace atd.
Velká důležitost má subjektivní faktor, který je chápán jako vliv na průběh obchodních procesů zaměstnanců podniku a zejména rozhodovacích orgánů (DM).
Pro rozvoj a přijímání rozhodnutí odpovídajících aktuální situaci jsou potřeba informace, které musí splňovat požadavky na úplnost, spolehlivost, aktuálnost (relevanci), užitečnost.
Zásadní roli při přípravě rozhodování hraje jeho zdůvodnění na základě informací, které má rozhodovatel k dispozici. Obvykle se získává z různých interních a externích zdrojů. V zájmu vypracování adekvátního řešení jsou využívány interní informační zdroje, které spočívají v promítnutí činnosti (fungování) objektu do dokumentů, dalších typů a metod sběru, zpracování, uchovávání informací. Stejně jako informační zdroje mimo objekt, například (pokud se jedná o podnik) - korporace, průmyslová odvětví, regiony, ale i globální - z médií, odborné literatury, světa informační síť Internet atd.
Hranice informačního prostoru jako odraz činnosti podniku a jeho interakce s vnějším prostředím, ve kterém se rozhoduje, tedy daleko přesahují hranice podniku.
Tyto okolnosti vyžadují použití aktuálně dostupného vysoce vyvinutého softwaru a hardwaru. široký a efektivní aplikace těchto prostředků se stal jedním z faktorů přežití a úspěchu podniku ve vysoce konkurenčním prostředí. Automatizované informační systémy se rozšířily.
Problém analýzy prvotních informací pro rozhodování se ukázal být natolik závažný, že se objevil samostatný směr nebo typ informačních systémů - informačně-analytické systémy (IAS).
Informační a analytické systémy (IAS) jsou navrženy na základě dat v reálném čase a pomáhají při rozhodování managementu. IAS je moderní vysoce účinný nástroj pro podporu přijímání strategických, taktických a operativních manažerských rozhodnutí založených na vizuálním a rychlém poskytování všech potřebných datových sad uživatelům odpovědným za analýzu stavu věcí a přijímání manažerských rozhodnutí. Komplex informačních a analytických systémů ovlivňuje celou vertikálu řízení: podnikový reporting, finanční a ekonomické plánování a strategické plánování.
Analýza činnosti organizace (podniku) je založena na systému integrovaného využívání plánovaných a reportovacích ukazatelů. Hlavními zdroji dat pro analýzu jsou:
- plánované (normativní) informace;
- účetnictví, výkaznictví a nesystémové (jednorázové) informace;
- materiály z kontrol, porad, informace v tisku a další údaje charakterizující výrobní a hospodářskou činnost podniku.
Plánované zdroje obsahují informace o ukazatelích, které podléhají povinné implementaci. Zvláštní místo v plánovaných informacích na průmyslové podniky zabírají materiálové a energetické bilance, které umožňují stanovit spotřebu každého typu zdroje a jeho ztráty podle fází výroby. Plánované zdroje informací - plánované cíle stanovené pro aktuální analyzované období podle:
- Produktová řada;
- Objem prodeje;
- úroveň produktivity práce;
- ukazatele kvality výrobků;
- náklady na rubl obchodovatelných produktů;
- absolutní výše zisku, ziskovost atd.
K účetním zdrojům informací zahrnují: účetnictví a výkaznictví, stejně jako selektivní účetní údaje - v závislosti na účelu a cílech analýzy, charakteristikách analyzovaného objektu. Účetní a výkaznické zdroje informací obsahují účetní, statistické a operativní účetní údaje, provozní informace plánování, marketingových oddělení, divizí hlavní a pomocné výroby a také logistiky, které tvoří informace o dostupnosti a pohybu zásob (surovin, materiály, nedokončená výroba, hotové výrobky atd.).
V rozboru ekonomické činnosti se podle účelu používá roční, čtvrtletní, měsíční a aktuální (denní, týdenní, desetidenní) výkaznictví.
Mimoúčetní zdroje informací(regulované hospodářské činnosti) se dělí na úřední dokumenty (zákony, vyhlášky a usnesení, akty revizí, materiály hospitací a průzkumů, usnesení vyšší organizace, materiály vnitřní a finanční kontroly apod.); ekonomické a právní materiály (smlouvy, dohody, rozhodnutí justice a stížnosti); rozhodnutí kolektivních schůzí; učební materiály osvědčených postupů (knihy s recenzemi a návrhy, řešení výrobní porady, materiály z výstav a prodeje, zprávy z periodik apod.); technologická a technická dokumentace; materiály pro obchodní průzkum (časování, fotografování a natáčení videa atd.). Zvláštní pozornost je přitom věnována informacím získaným od zaměstnanců organizace (manažeři, specialisté, obchodní manažeři atd.), kteří se přímo podílejí na výrobních a ekonomických činnostech.
Analýza bude efektivnější a efektivnější, pokud budou zohledněny obecné ekonomické a socioekonomické ukazatele: informace o ekonomice organizace, obyvatelstvo a jeho složení, spotřebitelská poptávka, profesní, demografická (pohlaví, věkové složení populace) , atd. Výše uvedené informace vám umožňují doplnit analytickou základnu, hlouběji studovat práci organizací a přijímat kompetentní manažerská rozhodnutí.
Zdroje informací zajišťují úplnost výchozích dat pro analýzu.
Ve vztahu k podniku externí a domácí
Externí zdroje informací jsou tvořeny mimo podnik. To:
1. Regulační právní akty (zákony, dekrety prezidenta republiky, nařízení vlády a územních samosprávných celků).
2. Regulační informace útvarů (Centrální banka, FCSM, přirozené monopoly atd.).
3. Statistické sbírky;
4. Referenční a analytické informace.
5. Vykazování ostatních ekonomických subjektů (finanční a účetní, statistické atd.).
6. Jiné zdroje.
Vnitřní zdroje informací se tvoří v rámci podniku.
Podle způsobu tvoření zdroje informací se dělí na účetnictví a mimo záznam.
Na účetnictví zdroje informací zahrnují: výkaznictví všech typů vnitropodnikového účetnictví, účetní registry, prvotní účetní doklady, elektronické databáze účetních dat.
Mimoúčetní zdroje informací zahrnují následující:
1) Materiály, akty, závěry:
Interní a externí audit;
Vnitropodnikové a mezirezortní audity;
Kontroly činností daňové služby, úvěrových institucí, územních orgánů pro finanční vymáhání atd.;
Laboratorní a lékařská a hygienická kontrola;
odborné poradenské firmy;
Tisk, média, internet;
Regionální odbory statistiky;
Osobní kontakty s účinkujícími.
2) Technická a technologická dokumentace.
3) Údaje ze speciálních průzkumů.
4) Oznámení, korespondence s dodavateli.
6) Plánování a normativní zdroje informací: materiály vypracovávaných plánů; normy, odhady, cenovky; designové úkoly.
Kvalita ekonomické analýzy je dána kvalitou výchozích ekonomických informací a kvalitou jejich zpracování. V současné době dochází v souvislosti s radikálním přeorientováním ekonomické teorie a praxe k transformaci systému ekonomických ukazatelů, mění se požadavky na účetnictví a další zdroje informací.
Kvalita výchozích informací v analýze se posuzuje podle čtyř hlavních kritérií:
Úplnost (s minimálním objemem);
Spolehlivost;
Včasnost formace;
Možnost použití.
Kvalita zdrojových informací zase závisí na:
Kvalita a úplnost účetních informací;
Kvalita a úplnost interních informací, včetně regulatorních informací (dostupnost, regulace v legislativě a metodách, úplnost).
Kvalita účetní politiky.
Účetní politika přímo ovlivňuje hodnotu účetních a cílových ukazatelů, které jsou počítány podobnými metodami. Účetní politika je soubor účetních metod: primární pozorování, měření nákladů, seskupování a konečné zobecnění.
Mezi hlavní body účetní politiky patří:
Uznání faktu ekonomického života;
Oceňování (volba metody oceňování druhů majetku a závazků).
Základní prvky účetní politiky:
1. Pracovní účtová osnova účetnictví včetně syntetických a analytických účtů.
2. Formy prvotních účetních dokladů (standardní a interní).
3. Metody hodnocení druhů majetku a závazků.
4. Postup při inventarizaci majetku a závazků.
5. Pravidla pracovního postupu a technologie zpracování účetních informací.
6. Pořadí kontroly obchodních transakcí, jakož i další rozhodnutí nezbytná pro organizaci účetnictví.
Externí (účetní daň)
Účetní zásady:
vnitřní(finanční a manažerské,
ovládání)
Externíúčetní politika má mimořádný význam pro realizaci efektivní daňové politiky, pro její optimalizaci, pro investiční a úvěrovou atraktivitu.
Například, finanční výsledky organizace přímo závisí na alternativě zvolené podnikem se sídlem v PBU, konkrétně:
1) způsob výpočtu odpisů;
2) metoda odhadu zásob materiálových zdrojů;
3) způsob hodnocení nedokončené výroby;
4) metoda hodnocení reziduí hotové výrobky;
5) způsob zohlednění v účetnictví a vykazování výnosů za produkty.
Vnitřníúčetní politika je nezbytná pro formování a zdůvodňování finančních a ekonomických rozhodnutí strategické a taktické povahy.
Vnitřní účetní politika je stanovena formou vnitropodnikového předpisu, který zpracovává controlling.
Předpokladem analýzy je důkladná kontrola materiálů zahrnutých do analýzy. Toto je jedna z důležitých fází analytické práce.
Mohou být použity následující kontrolní postupy:
Kontrola aritmetických výpočtů;
Selektivní inventura;
Kontrola logické a informační návaznosti formulářů hlášení, registrů;
Ověřování souladu s účetními pravidly a postupy;
Trasování - ověřování některých primárních dokumentů, zejména na atypických článcích a akcích.
Důležitý faktor, ovlivňující kvalitu analýzy v moderních podmínkách je kvalitu zpracování informací. Zajišťují ji: použité metody analýzy, úroveň její technické a software, kvalifikace specialistů.
25. Dvoustupňový systém organizace vzdělávacího procesu zahrnuje ...
a) specializace (5 let);
b) bakalářské studium (4 roky), magisterské studium (2 roky);
c) kombinované (bakalářské / odborné / magisterské studium).
26. Porovnejte standardy generací s roky jejich původu:
a) standard 1. generace; 1) z let 2000-2010;
b) standard 2. generace; 2) od roku 1990-2000;
c) Standard 3. generace. 3) od roku 2010
A-2, b-1, c-3.
27. Boloňský proces je .....
a) proces konvergence a harmonizace systémů vysokoškolské vzdělání země Evropy s cílem vytvořit jednotný evropský prostor vysokoškolského vzdělávání;
b) dynamická složka politického systému společnosti nebo politický systém v pohybu a akci;
c) projednávání a řešení občanskoprávních případů;
d) rozvod, rozdělení majetku, zbavení rodičovských práv.
28. Mezi analytické činnosti bakalářského studia patří:
a) sběr informací nezbytných pro provádění výpočtů;
b) analýza, hodnocení, interpretace získaných výsledků;
c) příprava analytických zpráv a přehledů informací;
d) vedení pedagogických oborů v systému středního odborného vzdělávání a vysokého školství.
29. Zúčtování a hospodářské činnosti zahrnují:
a) příprava výchozích dat pro výpočet ukazatelů charakterizujících činnost subjektů;
b) výběr daní;
c) provádění výpočtů ekonomických ukazatelů na základě standardních metod;
d) rozvoj ekonomických úseků, plánů, programů.
30. Evropský prostor je......
a) zasedání vyšších orgánů;
b) jednotné evropské shromáždění ve všech zemích účastnících se boloňského procesu;
c) jednání mateřského výboru;
d) shromáždění akcionářů.
31. Normy druhé generace jsou v platnosti od….
a) 2001;
b) 2002;
c) 2000;
d) 1999.
32. Souhrn metod, metod a technik ovlivňování předmětu profesionální činnosti za účelem jeho změny a transformace je ...
a) druh specializace;
b) druh odborné činnosti;
c) druh kvalifikace;
d) druh specializace.
33. Souhrn akademických oborů, které mají ve vztahu ke stanoveným cílům a výsledkům výchovy a vzdělávání logickou úplnost, je ...
a) modul;
b) třídy;
d) standardizace.
34. Úvěrová jednotka je ...
a) měřítko složitosti vzdělávacího programu;
b) soubor metod, metod a technik;
c) soubor akademických disciplín;
d) souhrn znalostí, dovedností a schopností.
35. Osídlení a hospodářská činnost zahrnuje ...
a) příprava výchozích dat pro výpočty;
b) analýza, interpretace;
c) sběr informací nezbytných pro provádění výpočtů;
d) příprava analytických dat.
36. Organizační a řídící funkce zahrnuje ...
a) analýza, interpretace získaných dat;
b) účast na vývoji možností pro rozhodnutí managementu;
c) provádění statistických zjišťování;
d) sběr informací nezbytných pro provádění výpočtů.
37. Analytické, výzkumné činnosti zahrnují ...
a) zpracování polí ekonomických údajů v souladu s úkolem;
b) provádění statistického výzkumu;
c) příprava analytických zpráv;
d) účast na vývoji možností pro rozhodování managementu.
38. Technologie, které jsou založeny na kvantitativních poměrech v ekonomice, se nazývají ...
a) "Zlatý poměr";
b) syntéza;
c) zrcadlová technologie;
d) modul.
39. Druh činnosti, včetně provádění statistických šetření a dotazování ...
a) účetní a ekonomické;
b) pedagogické;
c) organizační a řídící;
D) výzkum.
40. Spojte druhy odborných činností bakalářů a jejich definice:
B; 2) d; 3) v; 4) a
41. Modul je ...
a) holistický soubor dovedností, znalostí, postojů a zkušeností (kompetencí), které je třeba si osvojit, popsaný ve formě požadavků, které musí student splnit po dokončení modulu, a představující základní část obecnější funkce;
b) funkčně kompletní fragment programu, navržený jako samostatný soubor se zdrojovým kódem nebo jeho pojmenovanou souvislou částí;